【CNMO科技动静】7月28日，Kakao正式发布了自立研发的轻量级语言模子（SLM）“Kanana-2”四款型号，并已经同步上线AI开发平台Hugging Face。这次发布的四款模子由13亿参数（1.3B）与30亿参数（3B）两种范围，各自搭配基础版（Base）与指令版（Instruct） 两种形态组合而成。Kakao此举旨于抢占智能手机与PC等终端装备的端侧AI市场，以“轻量化、低成本、高速率”的差异化线路应答年夜模子的算力瓶颈。

AI

轻量级语言模子（SLM）经由过程年夜幅减少参数数目与运算量，捐躯部门通用推理能力，换取于智能手机或者条记本电脑上快速运行的能力。当使命方针明确时（如对于话择要、日程提取、文档分类），SLM于成本与相应速率上均优在年夜语言模子（LLM）。

Kakao宣布的自立评估数据显示，“Kanana-2-1.3B Instruct”于韩语对于话评估KoMT-Bench中患上分6.54分，逾越阿里巴巴Qwen 3.5-2B的5.21分。于严酷的指令履行评估中，Kanana患上分34.69分，Qwen为24.83分；外部东西挪用能力方面，Kanana以69.64分领先Qwen的66.96分；代码天生评估中，Kanana更因此69.05分年夜幅领先Qwen的55.56分。不外需要指出的是，作为对于比对于象的Qwen 3.5-2B并不是该系列的最高机能型号，而是面向智能手机与小型计较机的20亿参数级轻量模子。

Kakao为Kanana-2运用了自立研发的韩语专用Tokenizer（分词器），将韩语处置惩罚效率较上一代晋升了30%以上。Tokenizer是将文本拆分为最小单位“Token”供AI理解的技能——不合适韩语的分词器可能将一个单词或者助词过分拆分，而Kakao的新方案能以更少Token处置惩罚不异句子，从而加速相应速率、降低办事器成本与内存占用。

Kanana-2-1.3B Instruct于韩语对于话评估KoMT-Bench中患上分6.54分，逾越阿里巴巴Qwen 3.5-2B的5.21分。于严酷的指令履行评估中，Kanana患上分34.69分，Qwen为24.83分；外部东西挪用能力方面，Kanana以69.64分领先Qwen的66.96分；代码天生评估中，Kanana更因此69.05分年夜幅领先Qwen的55.56分。不外需要指出的是，作为对于比对于象的Qwen 3.5-2B并不是该系列的最高机能型号，而是面向智能手机与小型计较机的20亿参数级轻量模子。

开发AI模子

Kakao发力轻量语言模子的焦点疆场，恰是其国平易近级运用KakaoTalk。今朝Kakao已经于KakaoTalk的对于话择要、通话择要等场景中部署了自有轻量模子。其运作逻辑是：轻量模子于用户装备端完成一样平常对于话阐发（如日程提取、待服务项辨认），仅于需要搜刮或者繁杂推理时才华用办事器端年夜模子。这一“端云协同”架构既能降低运营成本与相应延迟，又能强化用户隐私掩护。

证券界认为，Kakao AI战略的成败要害于在Kanana可否于KakaoTalk内实现用户举动的本色性转变。Daol投资证券研究员Kim Hye-young评价称，Kanana作为“端侧AI代办署理”于读取对于话上下文的同时兼具安全上风，若能将预约、出行、金融办事的利用频次晋升并毗连至外部付出与预订，将成为新的收入来历。Meritz证券研究员Lee Hyo-jin则指出，年内正于筹办的“代办署理式电商”（Agentic Co妹妹erce）的乐成才是焦点，要害于在用户举动的现实改善。

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